به گزارش خبرآنلاین، اریک اشمیت، مدیرعامل پیشین گوگل، بیان کرده است که سرعت پیشرفت زیرساختهای هوش مصنوعی به مراتب بیشتر از آنچه پیشتر پیشبینی شده بود، به نظر میرسد. او هشدار داده که شبکه برق آمریکا توانایی لازم برای پاسخگویی به این حجم بالای تقاضا را ندارد.
اشمیت تصریح کرده که مراکز دادهای که برای آموزش و اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی مورد استفاده قرار میگیرند، نیاز مبرمی به انرژی دارند. این مراکز، علاوه بر پردازشهای سنگین محاسباتی، به خنکسازی مستمر تجهیزات نیز نیازمند هستند و این مسئله ممکن است در سالهای آینده به کمبود ظرفیت تولید برق منجر شود.
به گفته وی، برای پاسخگویی به نیازهای فزاینده فناوریهای هوش مصنوعی، آمریکا ممکن است به دهها گیگاوات ظرفیت جدید تولید برق نیاز داشته باشد. این امر مستلزم ساخت نیروگاههای جدید و تقویت شبکه انتقال انرژی است.
اشمیت هشدار داده که در غیاب برنامهریزیهای سریع و هوشمند، محدودیتهای انرژی میتواند مانع جدی برای توسعه هوش مصنوعی شود.
### چرا مراکز داده مصرف برق بالایی دارند؟
مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی، بهویژه مدلهای زبانی بزرگ، به هزاران پردازنده گرافیکی قدرتمند و فعالیت ۲۴ ساعته نیاز دارند. همچنین این مراکز لازم است که از سیستمهای خنککننده صنعتی و زیرساختهای وسیع ذخیرهسازی و انتقال داده بهرهمند شوند. هر چه رقابت در این حوزه شدیدتر میشود، شرکتها مجبور به ایجاد مراکز داده بزرگتر و پرمصرفتری میشوند.
این هشدار تنها یک مشکل فنی نیست، بلکه ابعاد اقتصادی و ژئوپولیتیکی نیز دارد. در صورتی که ظرفیت تولید انرژی با سرعت فناوری همگام نشود، ممکن است این امر بر رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی تأثیر منفی بگذارد.
علاوه بر این، افزایش مصرف انرژی میتواند بر اهداف مرتبط با کاهش انتشار کربن و سیاستهای پاکسازی انرژی فشار وارد کند، مگر اینکه توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر با سرعت بیشتری دنبال شود.
اشمیت بر این باور است که آینده هوش مصنوعی تنها به نوآوریهای نرمافزاری وابسته نیست، بلکه به زیرساختهای فیزیکی، به ویژه در حوزه انرژی نیز مرتبط است. اگر شبکه برق موفق به پاسخگویی به رشد سریع فناوری نشود، کمبود ظرفیت میتواند یکی از بزرگترین چالشهای عصر هوش مصنوعی به شمار آید.
منبع: یاهو
