تیم Qwen از شرکت علیبابا به تازگی هوش مصنوعی جدیدی با نام Qwen3.6-27B را معرفی کرده است. این مدل که از خانواده Qwen3.6 به شمار میآید، بهصورت رایگان و محلی در دسترس قرار دارد و به عنوان یکی از مدلهای ۲۷ میلیار پارامتری برای برنامهنویسی شناخته میشود.
مدل جدید Qwen نسبت به نسخههای قبلی خود، در زمینه کدنویسی ایجنتمحور پیشرفت خوبی داشته و از تکنیک نوینی به نام “حفظ تفکر” بهرهمند است. این تکنیک به جلوگیری از اتلاف منابع و بهبود کارایی در سناریوهای چندمرحلهای کمک میکند.
انتشار Qwen3.6-27B چند هفته پس از معرفی مدل MoE با نام Qwen3.6-35B-A3B صورت میگیرد که تنها ۳ میلیارد پارامتر فعال دارد. این نسخه جدید در برخی آزمونها، عملکرد بهتری نسبت به مدلهای بزرگتر همچون Qwen3.5-397B-A17B به نمایش گذاشته است. هدف این مدل بیشتر بر کاربرد عملی و پایداری متمرکز است تا صرفاً بهینهسازی برای نتایج آزمایشگاهی.
در بخش کدنویسی، Qwen3.6-27B به گونهای طراحی شده که قادر است ساختار پروژهها را بهتر درک کند و همزمان چندین فایل را ویرایش کند و خروجیهای قابل اجرا تولید نماید. این مدل در آزمون QwenWebBench موفق به کسب نمره ۱٬۴۸۷ شده است که نشاندهنده پیشرفت قابل توجهی است.
قابلیت “حفظ تفکر”، امکان ذخیره و استفاده از روند استدلال پیامهای قبلی را فراهم میآورد، در حالی که سایر مدلها معمولاً تنها به استدلال پیام فعلی توجه دارند. این ویژگی به بهبود عملکرد در سناریوهای چندمرحلهای و کاهش مصرف توکن منجر میشود.
مدل Qwen3.6-27B بهصورت بومی و چندوجهی طراحی شده و از ورودیهای متنی، تصویری و ویدیویی پشتیبانی میکند. این مدل در دو نسخه BF16 و FP8 ارائه شده و با سیستمهای ابزارسازی همچون Hugging Face Transformers و vLLM و SGLang سازگاری دارد.
