به گزارش خبرگزاریها و براساس اطلاعات به دست آمده از دیجیاتو، تازهترین گزارش سازمان ملل حاوی اخطار جدی برای بشر است. پژوهشگران پیشبینی میکنند که مصرف آب برای خنکسازی زیرساختهای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۹.۳ تریلیون لیتر برسد، که معادل نیاز آب شرب سالانه ۱.۳ میلیارد نفر است.
مؤسسه آب، محیطزیست و سلامت متعلق به دانشگاه سازمان ملل در این گزارش، که به عنوان جامعترین ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر محیطزیست شناخته میشود، اعلام کرده است که این فناوری ممکن است تا سال ۲۰۳۰ حدود ۳ درصد از برق جهان را مصرف کند. همچنین، پیشبینی میشود که آلودگی کربنی معادل میزان تولید آلایندههای بریتانیا در سال ۲۰۲۵ و سالانه ۲۵۰ برج ایفل زباله الکترونیکی نیز ایجاد کند.
طبق آمار، دیتاسنترها در سال گذشته میلادی معادل ۴۴۸ تراواتساعت برق مصرف کردند و آب مصرفی این مراکز به ۴.۵ تریلیون لیتر رسید، بدین معنا که میتوانست آب شرب بیش از ۶۰۰ میلیون نفر را در آفریقای جنوب صحرا تأمین کند. افزون بر این، این دیتاسنترها ۱۸۹ میلیون تن کربندیاکسید نیز تولید کردند.
### افزایش نیازهای انرژی و آب هوش مصنوعی
محققان بر این باورند که عموم مردم هنوز هوش مصنوعی را بهعنوان یک فناوری نرمافزاری میبینند، در حالی که این فناوری به زیرساختهای فیزیکی مانند دیتاسنترها، تولید برق، سیستمهای خنکسازی و شبکههای انتقال نیاز دارد.
مصرف سالانه برق دیتاسنترها تا سال ۲۰۳۰ به ۹۴۵ تراواتساعت خواهد رسید، که معادل مصرف کل کشور ژاپن است. این افزایش همچنین به تولید ۳۹۹ میلیون تن آلودگی منجر خواهد شد. انتظار میرود که مساحت مورد نیاز دیتاسنترها از ۶۹۰۰ کیلومتر مربع در سال ۲۰۲۵ به ۱۴۵۰۰ کیلومتر مربع در سال ۲۰۳۰ افزایش یابد.
بر اساس این گزارش، تولید هر تصویر با هوش مصنوعی به ۲.۹ واتساعت برق نیاز دارد که ۶۰ برابر بیشتر از تولید یک پاسخ متنی است. همچنین تولید ویدیو با کیفیت بالا به بیش از ۴۱۵ واتساعت برق برای هر کلیپ احتیاج دارد.
در نهایت، اگرچه آموزش مدلهای هوش مصنوعی نیازمند انرژی فراوانی است، اما مراحل استنتاجی که برای تولید پاسخها به کار میروند، حدود ۸۰ تا ۹۰ درصد از مصرف برق هوش مصنوعی را به خود اختصاص میدهند.
