به گزارش خبرآنلاین، افسردگی به عنوان یکی از چالشهای شایع در حوزه سلامت روان، معمولاً با نشانههای زودهنگام نادیده گرفته میشود. این اختلال عمدتاً با کاهش قابلیت ابراز چهرهای همراه است. پژوهشگران در تلاشند تا مشخص کنند آیا افسردگی خفیف یا «اضطراب زیر آستانه» (StD) نیز با تغییرات در بیان چهرهای مرتبط است یا خیر. «اضطراب زیر آستانه» به وضعیتی اطلاق میشود که علائم افسردگی به طور کامل معیارهای تشخیصی را برآورده نمیکند، اما به عنوان یک عامل خطر برای ابتلا به افسردگی محسوب میشود.
براساس گزارشی از ایسنا، «اریکو سوگیموری» و «مایو یاماگوچی» از دانشگاه واسدا در ژاپن، با استفاده از دادههای مربوط به چهره و تکنولوژی هوش مصنوعی، تغییرات در بیان چهرهای دانشجویان را مطالعه کردند.
سوگیموری گفت: «هدف من بررسی این نکته بود که چگونه نشانههای غیرکلامی دقت اجتماعی را تحت تأثیر قرار میدهند و چه تأثیری بر سلامت روان دارند.»
در این پژوهش، ۶۴ دانشجوی ژاپنی ویدئوهای کوتاه معرفی خود را ضبط کردند و سپس ۶۳ دانشجوی دیگر میزان دوستانه بودن و طبیعی بودن آنان را ارزیابی کردند. همزمان، یک سیستم هوش مصنوعی به نام «OpenFace ۲.۰» برای تحلیل حرکات عضلات صورت آنها استفاده شد. نتایج نشان داد که دانشجویانی که به علائم «اضطراب زیر آستانه» دچار بودند، به میزان کمتری به عنوان افراد دوستانه و خوشصحبت شناخته شدند؛ با این حال، آنها نظر منفی به عنوان افرادی خشک یا عصبی دریافت نکردند.
این یافتهها نشان میدهد که «اضطراب زیر آستانه» میتواند ابراز مثبت فرد را کاهش دهد، در حالی که تأثیر منفی واضحی بر قضاوتها وجود ندارد. تحلیلهای انجامشده از حرکات جزئی چشم و دهان نشان داد که این حرکات در افراد دارای این اختلال شایعتر است و به شدت با سطوح افسردگی مرتبط هستند، اگرچه برای ناظران غیرمتخصص قابل شناسایی نیستند.
این تیم تحقیقاتی یادآور شد که تفاوتهای فرهنگی ممکن است بر نحوه ابراز احساسات تأثیرگذار باشد. سوگیموری افزود: «این روش نوآورانه ما در استفاده از ویدئوهای کوتاه و تحلیل چهرهای میتواند در غربالگری سلامت روان در مدارس و دانشگاهها مؤثر باشد و به شناسایی زودهنگام افسردگی کمک کند.»
یافتههای این پژوهش نشان میدهد که «اضطراب زیر آستانه» میتوانند به تغییرات در بیان چهرهای منجر شود، بهویژه در زمینه ابراز احساسات مثبت، اما تأثیر چندانی بر درک دیگران از آن احساسات ندارد. این روش همچنین میتواند در تکنولوژیهای سلامت روان و برنامههای رفاه کارکنان به کار گرفته شود تا نظارت بهتری بر وضعیت روانی افراد صورت گیرد.
