مدل هوش مصنوعی جدیدی که با همکاری ناسا و شرکت آیبیام توسعه یافته، به نام “مدل بنیاد ماه ناسا-آیبیام” (NASA-IBM Lunar Foundation Model) معرفی شده است. این ابزار توانمند بهمنظور مطالعه و پشتیبانی از برنامههای ماندگاری انسان در ماه طراحی شده و اکنون بهطور عمومی در دسترس است.
مدل مذکور با بهرهگیری از بیش از ۳۰ لایه دادهای که توسط ۹ ابزار علمی در چهار مأموریت مختلف ناسا گردآوری شده، آموزش دیده است. این دادهها شامل اطلاعات گردآورده شده از مدارگرد شناسایی ماه (Lunar Reconnaissance Orbiter) هستند. همچنین، این مدل به خانواده مدلهای متنباز Prithvi که توسط آیبیام و ناسا ایجاد شدهاند، ملحق میشود و تواناییهایی در زمینههای مختلف از جمله دادههای مکانی و آبوهوا را داراست.
مدل بنیاد ماه در شناسایی ذخایر بالقوه یخ در نواحی سایهدار ماه، انتخاب محلهای امن برای فرود، نقشهبرداری از دهانههای برخوردی و بررسی ویژگیهای آتشفشانی سطح ماه نقش بسزایی ایفا خواهد کرد. در گذشته، این فرایندها به طور دستی توسط دانشمندان انجام میشد یا با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین با دقت کمتر صورت میپذیرفت.
آزمایشهای استاندارد نشان دادهاند که این مدل قادر است ویژگیهای سطح ماه را با دقتی ۲۳ درصد بیشتر از روشهای موجود شناسایی کند. اهمیت یخ ماه برای سازمانهای فضایی دوچندان است، چراکه وجود آن نشاندهنده وجود آب و اکسیژن است. این منابع برای ایجاد پایگاههای انسانی در ماه و همچنین تولید سوخت موشک برای missions به مریخ ضروری خواهند بود.












