### کشف جدید: شبکیه چشم میتواند سن زیستی را تخمین بزند
به گزارش خبردونی به نقل از دیجیاتو، سن تقویمی فقط نشاندهنده تعداد سالهایی است که از زمان تولد فرد گذشته است. در مقابل، سن زیستی به ارزیابی فرسودگی و وضعیت سالمتی بدن مرتبط میشود. پژوهشگران سالهاست به تحقیق در خصوص روشهایی برای تخمین این سن زیستی و عوامل تأثیرگذار بر سرعت پیری پرداختهاند.
گروهی از محققان دانشگاه ملی سئول به بررسی این موضوع پرداختهاند که آیا شبکیه چشم میتواند در این زمینه مفید باشد. آنها به فناوری جدیدی به نام “شکاف سنی شبکیه” (RAG) پرداختهاند که با استفاده از تصاویر شبکیه، سن فرد را تخمین میزند و اختلاف بین سن تخمینزدهشده و سن واقعی را مورد تحلیل قرار میدهد.
#### تجزیه و تحلیل ۳۰ هزار تصویر شبکیه
این محققان برای آموزش مدل خود از ۲۹ هزار و ۵۳۰ تصویر شبکیه مربوط به ۷ هزار و ۵۳۵ نفر استفاده کردند و سپس عملکرد مدل را با دادههای ۷ هزار و ۴۱۶ فرد دیگر مورد سنجش قرار دادند. یکی از ویژگیهای برجسته این پژوهش استفاده همزمان از تصاویر افراد سالم و کسانی بود که به بیماریهای شبکیه یا عصب بینایی مبتلا بودند.
مدل طراحیشده توانست سن تقویمی افراد را با میانگین خطای ۲.۵ تا ۲.۷ سال تخمین بزند که نشاندهنده اطلاعات قابل توجهی درباره سن زیستی افراد است.
#### ارتباط بین شکاف سنی شبکیه و عوامل بهداشتی
پژوهشگران همچنین به بررسی ارتباط شکاف سنی شبکیه و سن تقویمی با بیماریها و عوامل بهداشتی پرداختند. نتایج نشان داد که افراد مبتلا به دیابت بهطور میانگین شکاف سنی شبکیهای برابر با ۲.۵۲ سال داشتند. این شکاف در افراد سیگاری ۰.۵ سال و برای افرادی که قبلاً سیگار میکشیدند ۰.۴۶ سال بود. همچنین در افراد مبتلا به بیماری دژنراسیون ماکولا، شکاف سنی ۰.۶ سال و در افراد با آبمروارید ۱.۸۶ سال گزارش شد.
با این حال، پژوهشگران درباره ارتباط مربوط به آبمروارید با احتیاط رفتار کردند و خاطرنشان کردند که کدری تصاویر شبکیه ممکن است بر نتایج تأثیر گذاشته باشد.
#### آیا شبکیه میتواند سن واقعی بدن را مشخص کند؟
نتایج این تحقیق نشان میدهد که شبکیه میتواند اطلاعاتی درباره وضعیت زیستی بدن ارائه دهد، اما هنوز نمیتوان از RAG بهعنوان یک ابزار پزشکی برای تخمین پیری یا پیشبینی خطرات بیماری استفاده کرد. برای تأیید این رابطه، نیاز به بررسی طولانیمدتتر و مقایسه نتایج RAG با روشهای معتبر دیگر وجود دارد.
این یافتهها بیشتر بهعنوان یک سرنخ پژوهشی محسوب میشوند تا یک ابزار تشخیصی، و ممکن است در آینده به تصویربرداری از شبکیه بهعنوان روشی سریع و غیرتهاجمی برای بررسی الگوهای پیری کمک کند.
