دانشمندان در یک مطالعه جدید، به بررسی این موضوع پرداختهاند که آیا هوش مصنوعی، به ویژه چت جیپیتی، دانش را به صورت ذاتی دارد یا آن را از طریق تجربیات خود میآموزد. این پرسش به سوالات قدیمی درباره طبیعت دانش و یادگیری از زمان «افلاطون» و چالش او با شاگردش بازمیگردد که در حدود ۲۴۰۰ سال پیش مطرح شد. افلاطون درباره مسئله دو برابر کردن مساحت مربع نوشت و نکتهای را مطرح کرد که دانش ریاضی آیا ذاتی است یا آموزهای.
به گزارش لایوساینس، گروهی از محققان دانشگاه کمبریج این مسئله را به چت جیپیتی ارائه دادند. دانشمندان بر این باور بودند که اگر چت جیپیتی بتواند بدون راهنمایی به پاسخ صحیح برسد، میتواند نشاندهنده این باشد که دانش ریاضی صرفاً از طریق تجربه آموخته میشود. پاسخ چت جیپیتی زمانی شگفتانگیزتر شد که از آن درخواست شد تا مساحت یک مستطیل را دو برابر کند. این سیستم اعلام کرد که راهحلی مناسب وجود ندارد، در حالی که پژوهشگران میدانستند که راهحلهای هندسی در اینجا وجود دارد.
ناداو مارکو و آندریاس استیلیانیدس، دو پژوهشگر این پروژه، به این نکته اشاره کردند که احتمال وجود ادعای نادرست در دادههای آموزشی چت جیپیتی بسیار کم است. آنها نتیجهگیری کردند که چت جیپیتی در واقع به طور خودجوش پاسخها را تولید کرده و این امکان را میدهد که به تواناییهای یادگیری آن پی برد.
تحقیقات حاضر، چراغ جدیدی به سوالات مربوط به تفکر و استدلال در هوش مصنوعی میاندازد. محققان به این نتیجه رسیدند که چت جیپیتی شاید با استفاده از اصول مشابه «منطقه توسعه مجاور» به مسائل جدید پاسخ میدهد. این امر نشاندهنده قابلیتهای بالقوه این مدل در یادگیری از دادهها و ارزیابی مسائل جدید است.
پژوهشگران توصیه میکنند که ارزیابی اثباتهای تولید شده توسط هوش مصنوعی باید در برنامههای درسی ریاضی گنجانده شود تا دانشآموزان بتوانند بر مهارتهای کلیدی در این زمینه تسلط پیدا کنند. در نهایت، نتایج این مطالعه به افزایش درک ما از هوش مصنوعی و فرصتهای آینده در این حوزه اشاره دارد.
این تحقیق در مجله International Journal of Mathematical Education in Science and Technology منتشر شده است.
