به گزارش خبرگزاری‌ها و بر اساس اطلاعات منتشر شده از هوشیو، تلسکوپ فضایی جیمز وب (JWST) ناسا که به عنوان پیشرفته‌ترین ابزار رصد کیهانی شناخته می‌شود، با یک نقص پنهان پس از پرتاب روبرو شد. این مشکلات فنی باعث تاری اندک تصاویر تلسکوپ شد و یادآور مشکلاتی بود که تلسکوپ هابل در گذشته با آن مواجه بود و نیاز به تعمیرات پرهزینه فضایی داشت. اما این بار، دو دانشجوی دکترای استرالیایی با استفاده از یک نرم‌افزار هوش مصنوعی به نام AMIGO، موفق شدند این مشکل را از روی زمین و تنها با چند خط کد رفع کنند و عملکرد کامل این رصدخانه با هزینه ۱۰ میلیارد دلار را بازیابی نمایند.
نقص تلسکوپ جیمز وب به ابزار AMI (تداخل‌سنج پوششی دهانه) مرتبط بود. دانشمندان پی بردند که یک پدیده الکتریکی با نام «اثر روشن‌تر-چاق‌تر» باعث نشت بار الکتریکی به پیکسل‌های مجاور و تار شدن تصاویر می‌شد. در دهه ۹۰، تلسکوپ هابل نیز با مشکل مشابهی مواجه شد که نیازمند اعزام فضانوردان و هزینه‌های گزاف برای تعمیرات بود.
به جای تکرار این مأموریت‌های هزینه‌بر، لوئیس دِسدوات و مکس چارلز از دانشگاه سیدنی روشی کاملاً نرم‌افزاری را طراحی کردند. ابزار آن‌ها، AMIGO، با استفاده از شبکه‌های عصبی و شبیه‌سازی‌های پیشرفته، توانست رفتار الکترونیکی تلسکوپ را در فضا بازتولید کند.
این اصلاحات نرم‌افزاری به AMIGO اجازه داد تا نقص را شناسایی کرده و الگوریتم‌هایی برای حذف اعوجاج و بازگرداندن دقت ابزار ارائه دهد. پروفسور پیتر توتهیل، یکی از ناظران پروژه، تأکید کرد که به جای ارسال فضانوردان برای تعویض قطعات، اصلاحات به راحتی توسط کد انجام شد.
پس از این اصلاحات، JWST با وضوحی بی‌نظیر به فعالیت‌های خود ادامه می‌دهد و توانسته است تصاویر مستقیمی از سیاره‌های فراخورشیدی و کوتوله‌های قهوه‌ای در فاصله ۱۳۳ سال نوری ثبت کند. همچنین، این تلسکوپ توانسته تصاویر با وضوح بالا از جریان‌های سیاهچاله و سطح آتشفشانی قمر آیو مشتری کسب کند که قابلیت‌های JWST را به نمایش می‌گذارد.
این پروژه به وضوح نشان‌دهنده تأثیر هوش مصنوعی در علم فضایی است و دانشجویان تا حدی به کار خود افتخار می‌کردند که تتوهایی از قطعات تلسکوپی که تعمیر کردند، بر روی بدن خود ایجاد کردند.
