به گزارش خبرآنلاین، جدیدترین پژوهش موسسه **مکینزی** نشان میدهد که برخلاف نگرانیهای عمومی، **هوش مصنوعی** به طور قطع به نابودی شغلها نمیانجامد، بلکه بیشتر مشاغلی که بهروز نشدهاند، در معرض خطر قرار دارند. در عوض، افرادی که مهارتهای مناسب را کسب کردهاند، میتوانند از فرصتهای جدیدی که هوش مصنوعی فراهم میکند، بهرهبرداری کنند.
### یافتههای کلیدی تحقیق مکینزی
طبق این گزارش پیرامون تحولات دیجیتال و بازار کار جهانی:
– شرکتهایی که به سرعت هوش مصنوعی را در فرایندهای خود به کار گرفتند، اکنون از نظر رشد و سود قابل توجهی جلوتر از دیگران هستند.
– مشاغل مرتبط با داده، فرایندهای تحلیلی و تکنولوژیهای هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترشاند.
– دو نقش کلیدی در این حوزه شامل **دانشمند داده** و **مهندس داده** بیشترین تقاضا را دارند.
– مشاغلی که دارای فعالیتهای تکراری و پیشبینیپذیر هستند، بیشتر در معرض اتوماسیون قرار خواهند گرفت.
این پژوهش به این نتیجه رسیده که هوش مصنوعی به طور عمومی شغلها را حذف نمیکند، بلکه به خودکارسازی «بخشهایی از فعالیتها» میپردازد. به این معنا که بسیاری از افراد به حرفههای خود ادامه خواهند داد، اما **روشهای انجام کار** آنها تغییر خواهد کرد.
برای نمونه، کارمندان حسابداری میتوانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و گزارشدهی استفاده کنند، نویسندگان ممکن است از مدلهای زبانی در تحقیقات خود بهره ببرند و متخصصان منابع انسانی میتوانند دادهها را برای انتخاب بهینهتر متقاضیان استخدام کنند.
### مهارتهایی که آینده را تضمین میکنند
تحقیقات مکینزی چهار دسته از مهارتهای کلیدی را شناسایی کرده است که در عصر هوش مصنوعی بیشترین ارزش را دارند:
1. **مهارتهای فنی و دادهمحور**: شامل علم داده، تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی، برنامهنویسی و الگوریتمها.
2. **تفکر انتقادی و حل مسئله**.
3. **مهارتهای انسانی و ارتباطی**.
4. **یادگیری مادامالعمر**.
در حالی که هوش مصنوعی ممکن است تهدیدی برای اشتغال به نظر برسد، کسانی که با تغییرات همگام میشوند نه تنها در معرض خطر حذف قرار نخواهند گرفت، بلکه میتوانند از فرصتهای شغلی جدید بهرهمند شوند.
این مطالعه همچنین تأکید میکند که در اقتصاد جدید، **مهارتها** به مراتب مهمتر از عناوین شغلی هستند و افرادی که ترکیبی از مهارتهای فنی و انسانی را دارند، برندههای آینده بازار کار خواهند بود.
نهایتاً، در کشورهایی که هنوز در مراحل ابتدایی تحول دیجیتال قرار دارند، **فاصله مهارتی** میتواند نقش مهمی ایفا کند. افرادی که در حال حاضر بر یادگیری مهارتهای مرتبط با داده و هوش مصنوعی و مهارتهای نرم سرمایهگذاری میکنند، در آینده رقابتپذیری بیشتری خواهند داشت.










