**پیشرفت نوین دیپمایند در حوزه دینامیک سیالات با کمک هوش مصنوعی**
بهگزارش خبرنگار ما، در طی بیش از یک قرن، کارشناسان ریاضی و فیزیک با چالشهای پیچیدهای در مورد رفتار غیرقابلپیشبینی سیالات روبرو بودند. سوالاتی نظیر نحوه گردش هوا اطراف بالهای هواپیما یا جریان آب در لولهها، از جمله مواردی است که این محققان با آنها دست و پنجه نرم کردهاند. اما آزمایشگاه دیپمایند، وابسته به گوگل، به تازگی موفق به ایجاد یک پیشرفت کلیدی در این زمینه شده و از هوش مصنوعی برای تحلیل این مسائل استفاده کرده است.
در شرایطی که سرمایهگذاران و فعالان صنعت در مورد ارزشگذاری هزینههای مربوط به هوش مصنوعی بحث میکنند، فعالیت دیپمایند در حوزههای کلیدی مانند دینامیک سیالات، نشاندهنده ارزش واقعی این تکنولوژی است. این وضعیت، دلیلی است برای باور به پتانسیلهای هوش مصنوعی.
دیپمایند، یک مرکز تحقیقاتی پیشتاز در زمینه هوش مصنوعی است که بیش از یک دهه پیش به جمع خانواده گوگل پیوست. تحت رهبری دمیس هاسابیس، ریاضیدان و متخصص بازیسازی، این گروه به قائدگی روندهای سریع تحولی در حوزه هوش مصنوعی پرداخته است.
یکی از چالشهای بزرگی که کارشناسان دینامیک سیالات با آن مواجهاند، این است که معادلات موجود برای مدلسازی رفتار این سیالات بهراحتی قابلحل نیستند. به همین خاطر، فیزیکدانها ناچار به قبول فرضهایی همچون ثابت بودن چسبندگی یا تغییرات تدریجی فشار هستند.
با این حال، حتی سناریوهای ساده میتوانند به مشکلاتی به نام «تکینگی» منجر شوند، که خود به پیشبینی مقادیر غیرواقعی مانند فشار بینهایت یا افزایش چشمگیر سرعت منجر میشود. این رویدادات لحظاتی هستند که ریاضی نمیتواند رفتار واقعی سیال را توصیف کند.
تکینگیها به دو دسته پایدار و ناپایدار تقسیم میشوند. شناسایی تکینگیهای پایدار معمولاً آسانتر است، در حالی که کشف تکینگیهای ناپایدار به مراتب دشوارتر است.
محققان دیپمایند با بهرهگیری از یادگیری ماشین و مدلهای هوش مصنوعی بر پایه قوانین فیزیکی، قادر به شناسایی خانوادههای جدیدی از تکینگیهای ناپایدار در سه معادله مختلف دینامیک سیالات شدهاند. این کشف بهعنوان یک دستاورد بزرگ در حل معماهای پیچیده فیزیکی بهرسمیت شناخته میشود.
