به گزارش خبرآنلاین و به نقل از ایسنا، مطالعهای جدید به ارزیابی نقش هوش مصنوعی در مدیریت دانش پزشکی تخصصی و کاربرد آن در پروندههای پزشکی قانونی پرداخت. نتایج این تحقیق، قابلیت چتجیپیتی را در پردازش اطلاعات پیچیده و ارائه دادههای مرتبط با آسیبشناسی قانونی نشان داد.
آسیبشناسی قانونی به بررسی علت مرگ با معاینه جسد اختصاص دارد و پژوهشگران در این مطالعه، پاسخهای چتجیپیتی را در مقایسه با استانداردهای دقت و عمق تحلیلی ارزیابی کردند. آنها بر روی کاربردهای ممکن این فناوری در کمک به متخصصان این حوزه حساس تمرکز کردند.
استفاده از مدلهای زبانی مانند چتجیپیتی در پزشکی در حال گسترش است، اما چالشهای مربوط به دقت و کیفیت استدلال همچنان وجود دارد. این موضوع بهویژه در حوزه آسیبشناسی قانونی که نیازمند استدلالهای متعادل و ارتباط دقیق است، اهمیت ویژهای دارد. پژوهشگران برای تحلیل دقیقتر مزایا و خطرات این فناوریها در پزشکی، ارزیابی کاملی از قابلیتها و محدودیتهای چتجیپیتی انجام دادند.
در این پژوهش، عملکرد چتجیپیتی از طریق آزمون آزمایشی چندوجهی استفادهای شد که شامل عناصری از آزمون فلوشیپ آسیبشناسی قانونی “کالج سلطنتی پاتولوژیستهای استرالیا” (RCPA) بود. این آزمون شامل سوالات به سبک انشایی، وظایف مبتنی بر تصویر و گزارشهای موردی بود. پاسخهای تولید شده توسط چتجیپیتی بهصورت بیطرفانه توسط ناظران مجرب مورد ارزیابی قرار گرفت تا دقت و ساختار آنها بررسی شود.
عملکرد چتجیپیتی در بسیاری از سوالات به سبک انشایی قابل قبول بود و در موضوعاتی که نیاز به دانش تثبیتشده داشتند، نمرات برتری کسب کرد. با این حال، توانایی آن در وظایفی بهویژه نیازمند استدلال پیچیده یا تفسیر تصویر و تحلیلهای مرتبط با کالبدشکافی، ضعیف ارزیابی شد. همچنین، خروجیهای چتجیپیتی علیرغم ارائه بهصورت قانعکننده، گاه اطلاعات نادرستی را به نمایش گذاشت.
چتجیپیتی میتواند اطلاعات آسیبشناسی قانونی را به خوبی تولید کند، اما فاقد قابلیتهای لازم برای وظایف پیچیدهتر است و میتواند خروجیهایی غیرقابل توجیه ارایه دهد. به همین دلیل، استفاده از این فناوری برای اهداف اداری یا آموزشی تنها در صورتی مجاز است که توسط متخصصین مورد بررسی قرار گیرد. افراد غیرمتخصص باید از اعتماد به این فناوریها در زمینه آسیبشناسی قانونی خودداری کنند و برای اطمینان از بهرهبرداری امن، ارزیابی مداوم ضروری است.
