**نگار علی-** **مدل Gemini 2.5 Deep Think** بهعنوان نخستین مدل چندعاملی عمومی از سوی گوگل معرفی شده است که توانایی بررسی همزمان چند مسیر فکری و انتخاب بهترین پاسخ را داراست. این مدل بهبودهای زیادی نسبت به نسخه قبلی خود که در Google I/O 2025 رونمایی شد، داشته و از **تکنیکهای نوین یادگیری تقویتی** برای بهینهسازی فرآیند استدلال استفاده میکند.
به گفتهی گوگل، این مدل در رقابتهای ریاضی و بنچمارکهای مختلف عملکرد بسیار خوبی نشان داده است. در آزمون **Humanity’s Last Exam (HLE)** که به ارزیابی پاسخگویی مدلها به سؤالات علوم پایه، ریاضی و علوم انسانی میپردازد، Gemini 2.5 Deep Think موفق به کسب امتیاز **34.8٪** شده است; امتیازی که بالاتر از **Grok 4** جدید xAI (با 25.4٪) و **مدل O3** اوپنایآی (با 20.3٪) است.
در زمینه کدنویسی نیز، این مدل با کسب امتیاز **87.6٪** در بنچمارک **LiveCodeBench 6** از رقبا پیشی گرفته است. همچنین، این مدل توانایی تولید پاسخهای دقیقتر و زیباتر بهویژه در زمینه طراحی وب را نیز داراست.
گوگل همچنین خبر داد که نسخهای از این مدل که موفق به کسب مدال طلای **المپیاد جهانی ریاضی (IMO)** شده، به شکلی محدود در دسترس پژوهشگران قرار خواهد گرفت. در این نسخه، برخلاف مدلهای معمول که بهسرعت پاسخ میدهند، ممکن است **مدت زمان بیشتری برای پاسخگویی به مسائل** صرف شود، این امر میتواند به کاربردهای تازهای در تحقیقات علمی منجر گردد.
با این حال، هزینههای بالای اجرای مدلهای چندعاملی، استفاده از آنها را در دسترس شرکتهای خاص و با **اشتراکهای گرانقیمت** محدود کرده است. گوگل همچنین اعلام کرد که در هفتههای آینده API این مدل به گروهی از توسعهدهندگان و شرکتها برای تست و بازخورد ارائه خواهد شد.
مدلهای چندعاملی اکنون در کانون توجه فعالان حوزه هوش مصنوعی قرار دارند. به جز گوگل، شرکت xAI نیز مدل Grok 4 Heavy را با چنین معماری معرفی کرده و Anthropic از این ساختار در محصولات تحقیقاتی خود بهرهبرده است. اوپنایآی نیز تأیید کرده که در نسخه آزمایشی خود برای شرکت در IMO از یک سیستم چندعاملی استفاده کرده است.
تحلیلگران بر این باورند که تمرکز بر مدلهای چندعاملی میتواند نقطهی عطفی در پیشرفت **هوش مصنوعی عمومی (AGI)** به شمار آید؛ هرچند چالشهای محاسباتی، محدودیتهای اقتصادی و حفظ کیفیت همچنان موانع جدی در مسیر توسعه این فناوری هستند.