به گزارش خبرآنلاین، متا در مقالهای که در تاریخ ۳۰ ژوئیه ۲۰۲۵ منتشر شد، اعلام کرد که سیستمهای فعلی این شرکت بدون نیاز به دخالت مستقیم مهندسان، توانستهاند عملکرد خود را بهبود بخشند. زاکربرگ این تحولات را به عنوان «آغاز راه به سوی ابرهوش مصنوعی» توصیف کرده است. ابرهوش مصنوعی به وضعیتی اشاره دارد که در آن هوش مصنوعی از انسانها در تمامی زمینههای شناختی پیشی میگیرد. هرچند این پیشرفتها هنوز به سرعت بالایی نرسیده، اما به اعتقاد کارشناسان، میتواند نشانهای از چالشهای آتی در راستای همراستایی این سیستمها با اهداف انسانی باشد.
متا که پیش از این مدلهایی مانند Llama 2 را بهصورت متنباز منتشر کرده بود، اخیراً اعلام کرده که در مسیر دستیابی به ابرهوش، فقط بخشی از مدلها را عمومی خواهد کرد و قدرتمندترین نسخهها را به دلایل ایمنی نزد خود نگه میدارد. زاکربرگ این تصمیم را به منظور جلوگیری از سوءاستفاده از فناوری و نتایج نامطلوب اتخاذ کرده است. این تغییر نشان دهنده فاصله گرفتن متا از سیاست سابق «انتشار آزاد» است که آن را از رقبایی مانند OpenAI و گوگل متمایZ میکرد.
در ژوئن ۲۰۲۵، متا واحد جدیدی به نام Meta Superintelligence Labs را راهاندازی کرد تا بر توسعه نسل جدید مدلها تمرکز بیشتری داشته باشد. یکی از پروژههای برجسته این واحد، مدل با کد رمز «Behemoth» است که انتشار آن به دلیل نگرانیهای مختلف به تأخیر افتاده و به احتمال زیاد قبل از پاییز ۲۰۲۵ عرضه نخواهد شد. این تأخیر نمایانگر احتیاط متا و همچنین پیچیدگیهای فنی و اخلاقی مرتبط با مدلهای پیشرفته است.
زاکربرگ همچنین به رؤیای «ابرهوش شخصی برای همه» اشاره کرده و سامانهای را توصیف کرده که به کمک ابزارهایی مانند عینکهای واقعیت افزوده، کاربران را در تصمیمگیریها همراهی میکند. او این چشمانداز را گامی برای ارتقاء خلاقیت و ارتباطات انسانی میداند. در مقابل، منتقدان این طرح را سطحی و ناکافی تلقی کرده و سوال میکنند که چگونه میتوان چنین محصولی را «ابرهوش» نامید در حالی که در واقع تنها یک دستیار مجازی است.
برای تحقق این اهداف، متا در تلاش است تا استعدادهای برتر را به خود جذب کند. این شرکت افرادی از جمله نت فریدمن و الکساندر وانگ را با پیشنهادات مالی جذابی به خدمت گرفته است. برخی منابع از پیشنهادات صدها میلیون دلاری و حتی میلیاردی برای متخصصان خبر دادهاند. این اقدامها هرچند به تقویت نیروی انسانی متا منجر شده، اما با انتقادات برخی چهرههای برجسته حوزه هوش مصنوعی روبرو شده است که اظهار میکنند انگیزه واقعی پژوهشگران باید بر مبنای اصول علمی و اخلاقی باشد.
واکنش سرمایهگذاران به این تحولات مثبت بوده و گزارشهای مالی سهماهه دوم ۲۰۲۵ متا نیز فراتر از انتظارها بوده است. با این حال، جامعه علمی نسبت به تعریف مبهم «ابرهوش» و خطرات بالقوه خودبهبودی مدلها هشدار میدهد و برخی کارشناسان معتقدند که در صورت عدم مدیریت و چارچوبگذاری مناسب، مسابقه برای دستیابی به ابرهوش میتواند به مشکلات ایمنی و اخلاقی جدی منجر شود.
