شکار یک پدیده کیهانی بی‌نظیر با استفاده از الگوریتم‌های موسیقی امکان‌پذیر شد. این پیشرفت علمی نشان‌دهنده ترکیب هنر و علم در تحلیل داده‌های فضایی است. محققان با بهره‌گیری از روش‌های موسیقیایی توانسته‌اند رویدادهای نادر را شناسایی کنند و به درک بهتری از ساختار کیهان دست یابند.

به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، پژوهشگران به‌تازگی موفق به کشف یک ابرنواختری به نام SN 2023zkd شدند که همزمان با تلاش یک ستاره بزرگ برای بلعیدن سیاهچاله‌ای نزدیک، منفجر شده است. این رویداد بی‌سابقه نخستین‌بار در ژوئیه ۲۰۲۳ توسط مرکز رصدخانه پالومار در کالیفرنیا شناسایی گردید.

این کشف با کمک سامانه هوش مصنوعی «Lightcurve Anomaly Identification and Similarity Search» (LAISS) صورت گرفت که به طور مشابه به الگوریتم‌های پیشنهادی موسیقی در اسپاتیفای، داده‌های نوری آسمان را با آرشیو مشاهدات قبلی مقایسه می‌کند و موارد غیرمعمول را شناسایی می‌کند. به لطف این سیستم، نشانه‌های روشنایی غیرعادی ستاره ماه‌ها پیش از انفجار نهایی شناسایی شد و این امر به تلسکوپ‌های بزرگ این امکان را داد تا مراحل اولیه تا انتهای این رویداد را مورد رصد قرار دهند.

تحلیل‌های اولیه نشان می‌دهد که ستاره و سیاهچاله در یک مدار نزدیک به هم در حال چرخش بودند و فاصله میان آنها به تدریج کاهش می‌یافت. در نهایت، ستاره در حین تلاش برای «بلعیدن» سیاهچاله به طرز ویرانگری منفجر شد. یک نظریه جایگزین نیز مطرح شده که بر اساس آن، سیاهچاله با فرایندی به نام «اسپاگتی‌شدن» ستاره را تجزیه کرده است، اما شواهد بیشتر به سناریوی اول اشاره دارند.

رصدهای پیش از انفجار حاکی از آن است که ستاره در چهار سال پایانی عمر خود به تدریج روشن‌تر شده که به احتمال زیاد به دلیل بیرون‌ریختن گازهای آن بوده است. همچنین، برخورد موج شوک ابرنواختر با این لایه‌های گاز و غبار دو مرحله افزایش روشنایی را پس از انفجار به وجود آورد.

پژوهشگران اعلام کردند که بدون استفاده از سامانه LAISS، بسیاری از جزئیات این رویداد و شناسایی سیاهچاله همراه ممکن بود از دست برود. نتایج این تحقیق در تاریخ ۱۳ اوت ۲۰۲۵ در نشریه The Astrophysical Journal منتشر شد.

منبع: [livescience](https://www.livescience.com/space/astronomy/spotify-like-ai-helps-discover-never-before-seen-supernova-as-greedy-star-attempts-to-eat-a-black-hole)