به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و به نقل از سیتنا، حسین افشین در حاشیه نشست پخش نسخه اولیه سامانه دستیاران هوش مصنوعی دستگاههای اجرایی که صبح امروز در معاونت علمی برگزار شد، به خبرنگاران گفت: تدوین برنامه ملی هوش مصنوعی برای نخستینبار در دسترس عموم قرار گرفته است. هدف از این اقدام دریافت نظرات کارشناسان و متخصصان است و این برنامه قرار است در دو هفته آینده تصویب شود.
افشین توضیح داد: نظرات دریافت شده از کارشناسان بسیار باارزش بوده و امیدواریم این روند ادامه یابد. وی اذعان کرد که برخی افراد تنها نظرات کلی ارائه میدهند و نیاز به نقد دقیق و پیشنهادات مشخص وجود دارد؛ یعنی باید بگویند کدام بخش نیاز به اصلاح یا حذف دارد.
او تأکید کرد که هدف ما تدوین سندی عملیاتی است که بر کاربردیسازی هوش مصنوعی در دستگاههای اجرایی و شرکتهای دانش بنیان متمرکز است. وی اضافه کرد که برنامهها برای زیرساختها و برنامههای کاربردی هوش مصنوعی نیاز به رویکردها و اقدامات مجزایی دارند.
### ایران و هند، پیشگامان تربیت نیروی انسانی هوش مصنوعی
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیسجمهور درباره مشکل مهاجرت نخبگان در حوزه هوش مصنوعی گفت: ایران و هند بزرگترین منابع تربیت نیروی انسانی این حوزه هستند. وی به چالشهای مالی در نگهداشت این نیروها اشاره کرد و گفت: یکی از اهداف ما حفظ و جذب متخصصان این حوزه از کل برنامههای توسعه ملی هوش مصنوعی است.
افشین بیان داشت که مسائل اجتماعی و سیاسی نیز در نگهداشت نیروی متخصص تأثیرگذار است. از این رو آموزش هوش مصنوعی از مدارس بهعنوان اقدامی ارزشمند در تربیت نسل جدید بر اهمیت این حوزه تأکید کرد.
او با اشاره به ایجاد دستیاران هوش مصنوعی دولت گفت: برای تصمیمگیری صحیح، نیاز به دادههای دقیق و جامع داریم و این فرایند معمولاً توسط کارشناسان انجام میشود.
### کاربرد دستیار هوش مصنوعی در برآورد مصرف مرغ
افشین مثالهایی از استفادههای عملی از این دستیارها، مانند بررسی میزان مصرف مرغ در کشور، ارائه داد. او توضیح داد که این سیستم میتواند با استفاده از دادههای موجود، بهطور دقیق میزان تولید و مصرف را تعیین کند.
### حکمرانی هوشمند و پیشبینی تغییرات اقتصادی
وی ادامه داد: برای تغییرات اقتصادی، مانند اصلاح قیمت برق، هوش مصنوعی میتواند به پیشبینی تأثیر این تغییرات بر وضعیت اقتصادی شهروندان کمک کند. افشین همچنین بر هدف دولت برای تقویت فعالیتها و همکاریهای دانشگاهها و شرکتهای دانشبنیان در زمینه هوش مصنوعی تأکید کرد.شناسایی موانع و فرصتها در توسعه هوش مصنوعی یکی از اولویتهای دولت است. به گفته افشین، دولت بهعنوان نخستین خریدار فناوری باید از این ابزار استفاده کند تا دیگر شرکتها و افراد نیز به این حوزه ورود پیدا کنند. او از دو نوع حمایت از دانشگاهها و شرکتهای دانشبنیان سخن گفت: نخستین نوع، ارائه گرنت و پژوهانه به محققان این حوزه است و نوع دیگر، بهرهبرداری از محصولات و خروجیهای تحقیقات به منظور سودآوری برای دولت است.
افشین اشاره کرد که نرخ پذیرش هوش مصنوعی در دولتها به عنوان یک شاخص جهانی در نظر گرفته میشود و هدف حمایتها ایجاد پذیرش بیشتر این فناوری در نهادهای دولتی است. او همچنین تاکید کرد که هوش مصنوعی باید به بهبود تصمیمگیریها کمک کند و اثرات هر تصمیم باید به دقت مورد بررسی قرار گیرد.
در خصوص چالشهای موجود در اشتراکگذاری دادهها، وی توضیح داد که نیاز به بلوغ در مدیریت دادهها وجود دارد. وی بیان کرد که مدیران باید آموزش ببینند تا نسبت به مزایای هوش مصنوعی و اهمیت دسترسی به دادههای دقیق آگاه شوند.
افشین همچنین به تهدید مکانیسم ماشه و تأثیر آن بر تأمین زیرساختهای هوش مصنوعی پرداخت و اعلام کرد که در صورت وقوع تحریمها، در تأمین این زیرساختها با مشکلاتی روبهرو خواهیم شد، اما دسترسی به این زیرساختها قطع نخواهد شد و تنها هزینهها افزایش خواهد یافت.
تدوین برنامه توسعه ملی هوش مصنوعی نیز در جلسات کارشناسی متعدد و با نظرخواهی از صاحبنظران صورت گرفته است. او تصریح کرد که این برنامه به صورت شفاف و با دریافت بازخوردهای مختلف تهیه شده تا نیازهای واقعی کشور را به بهترین نحو تامین کند.
پاسخ افشین به انتقادات درباره وارداتی بودن سختافزارهای هوش مصنوعی نیز جالب توجه بود. وی بر هزینههای بالای توسعه این فناوری تاکید کرد و گفت که بسیاری از کشورها سرمایهگذاریهای بزرگتری در این زمینه انجام دادهاند.مسئله تأمین منابع مالی برای پروژههای هوش مصنوعی یکی از نکات کلیدی است که نیاز به بررسی دارد. اگر به طور مستقیم اعلام شود که تمامی جیپییوهای مورد نیاز برای زیرساختهای هوش مصنوعی باید به طور کامل در کشور تولید شوند، این امر میتواند مانع از گسترش این فناوری در ایران شود. در حال حاضر، فاصله ما با فناوریهای روز دنیا بسیار زیاد است؛ به طوری که در حالی که جهان به تولید جیپییوهای سه نانومتری دست یافته، زیرساختهای ما کماکان در سطح ۱۸۰ نانومتری قرار دارد. انتظار برای تولید داخلی در این زمینه میتواند پیشرفت را به تأخیر اندازد.
در همین راستا، معاون علمی رئیسجمهور تأکید کرد که ما دو استراتژی مختلف داریم: یکی برای توسعه کاربردی هوش مصنوعی و دیگری برای تقویت زیرساختها. در خصوص زیرساختها، برنامهریزی دقیقی تدوین شده و در حال پیادهسازی است. این گروه نمیتواند توسعه کاربردی هوش مصنوعی را بهخاطر بومیسازی زیرساختها به تعویق بیندازد. لذا، برای تقویت بخش کاربردی هوش مصنوعی باید از آخرین فناوریهای جهانی بهرهبرداری کنیم تا کشور در مسیر پیشرفت متوقف نشود.
افشین همچنین به رتبه فعلی ایران در زمینه هوش مصنوعی اشاره کرده و توضیح داد که این کشور در ردهبندیهای بینالمللی بین رتبههای ۷۰ تا ۷۵ قرار دارد. هدف این است که با اجرای برنامه ملی توسعه هوش مصنوعی، این فاصله کاهش یافته و رتبه ایران به سطح توان علمی کشور که در حال حاضر ۱۴ است، نزدیک شود.
