به نقل از خبرآنلاین، یک مطالعه جدید نشان میدهد که هر بار که کاربران با مدل GPT-3 گفتگویی انجام میدهند، حتی برای ارسال پیام کوتاهی حدود ۱۰۰ کلمه، تقریباً ۵۰۰ میلیلیتر آب مصرف میشود که معادل یک بطری آب کوچک است.
این آب عمدتاً به منظور خنکسازی سرورهای دیتا سنتر و تأمین انرژی در نیروگاهها استفاده میشود. طبق این تحقیق، میزان مصرف آب بسته به محل قرارگیری دیتا سنترها متفاوت است. بهطور مثال، دیتاسنتری در مناطق خنک و مرطوب مانند ایرلند میتواند با مصرف آب کمتری عمل کند، در حالی که در مناطق خشکتر مثل آریزونا این مصرف به طور قابل توجهی افزایش مییابد.
علاوه بر این، برخی از تحلیلها نشانگر آن است که دیتا سنترهای مدرن به سیستمهای خنککننده بسته و بازیافت آب روی آوردهاند و شرکتهایی نظیر AWS، گوگل و مایکروسافت موفق به کاهش قابل توجهی در مصرف آب شدهاند.
یک گزارش دانشگاهی پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۲۷، تقاضای آب مرتبط با عملیات هوش مصنوعی به میزان بین ۴.۲ تا ۶.۶ میلیارد متر مکعب در سال خواهد رسید که رقم بسیار بالایی است.
این موضوع در شرایطی که کاربرد هوش مصنوعی در حال افزایش است و تقاضا از این فناوری در حال رشد میباشد، حائز اهمیت است. در مناطقی که با کمبود آب مواجهاند، این مسئله میتواند به بحرانهای زیستمحیطی منجر شود. در پاسخ به این چالش، برخی شرکتها در حال توسعه سیستمهای خنککننده نوآورانهای هستند که مصرف آب را به حداقل میرسانند.
در نهایت، استفاده از هوش مصنوعی مانند چتباتها، با وجود اینکه صرفاً پیامهای متنی تولید میکند، نیاز به منابع طبیعی از جمله آب و انرژی دارد. بنابراین، درک عمیقتر آثار زیستمحیطی هوش مصنوعی میتواند به اتخاذ تصمیمات آگاهانهتر و حفظ منابع طبیعی کمک کند.
