### پیشرفتهای جدید در شناسایی جنگندههای پنهانکار با هوش مصنوعی
به گزارش خبرآنلاین، جنگندههای پنهانکار مانند اف ۳۵ با طراحی خاص خود قادر به جلوگیری از شناسایی با رادار هستند. هرچند پنهانکاری نمیتواند تمامی گرماهایی که توسط هواپیما تولید میشود را حذف کند؛ موتور، اگزوز و حتی اصطکاک بدنه با هوا میتوانند ردپای حرارتی از خود به جا بگذارند.
حسگرهای فروسرخ موجود در موشکها قادر به شناسایی این منابع حرارتی هستند. برای مقابله با حملات موشکی، جنگندهها اقداماتی چون استفاده از فلر را به کار میگیرند تا موشکها را فریب دهند. در این عرصه، هوش مصنوعی وارد عمل شده است.
طبق اطلاعات منتشر شده توسط «اوراسینتایمز»، گروهی از پژوهشگران در چین سامانهای هوش مصنوعی طراحی کردهاند که به طور خاص برای حسگرهای فروسرخ موشکها توسعه یافته است. این سامانه میتواند الگوهای حرارتی را شناسایی و اهداف را دستهبندی کند. برای توسعه و آزمایش این فناوری، از دادههای مربوط به اهدافی نظیر اف ۲۲ و اف ۳۵ و همچنین نوعی مهمات پرسهزن استفاده شده است.
در آزمایشهای انجامشده، دقت این مدل به حداکثر ۹۷.۱ درصد رسید. سامانه سختافزاری به کار رفته در این پژوهش تنها ۱.۵ میلیثانیه برای پردازش هر تصویر نیاز داشته و تنها ۲.۲ وات برق مصرف میکند؛ این میزان مصرف انرژی نقش مهمی در طراحی ابزارهایی کوچک و سبک برای نصب روی موشکها ایفا میکند.
#### چالشها در هدفگیری واقعی
مسئله کلیدی این است که این آزمایشها روی نمونههای شبیهسازی شده انجام شده، چرا که اطلاعات مربوط به جنگندههای واقعی به صورت محرمانه نگهداری میشوند. پژوهشگران دقت حدود ۹۰ درصد را برای شرایط شبیهسازی شده اعلام کردهاند.
عملکرد یک سامانه در واقعیت ممکن است تحت تأثیر عواملی مانند ارتفاع، سرعت، شرایط جوی، زاویه پرواز و مانورهای هواپیما قرار بگیرد. بنابراین، پژوهشگران تأکید کردهاند برای بهبود ارزیابی این فناوری به دادهها و آزمایشهای بیشتری نیاز دارند.
با این حال، این تحقیق نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند به ابزاری مؤثر در مواجهه با فناوریهای پنهانکاری تبدیل شود، که این موضوع احتمالاً در طراحی نسل آینده جنگندهها و موشکها از اهمیت روزافزونی برخوردار خواهد بود.
