**گزارش از آینده هوش مصنوعی: تحلیل گلدمن ساکس**
بانک معتبر گلدمن ساکس با انتشار گزارشی، نسبت به نگرانیهای برخی سرمایهگذاران درباره حباب احتمالی ناشی از سرمایهگذاریهای کلان در حوزه هوش مصنوعی ابراز اطمینان کرده است. این بانک معتقد است که در حال حاضر رونق هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد. تحلیلگران گلدمن ساکس با اشاره به اینکه میزان سرمایهگذاریهای فعلی در این حوزه در مقایسه با پتانسیل اقتصادی هوش مصنوعی بسیار ناچیز است، اعلام کردند که این سرمایهگذاریها مستلزم ابراز انتظارات بالاتر از سودآوری در طولانیمدت هستند.
تحلیلها به دو حقیقت اصلی استناد میکند: اول اینکه برنامههای هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بهرهوری را افزایش میدهند و دوم آنکه این بهرهوری به قدرت محاسباتی عظیم نیاز دارد. بانک گلدمن تخمین میزند که پذیرش گسترده این فناوری میتواند به طور بالقوه ۲۰ تریلیون دلار به اقتصاد ایالات متحده اضافه کند و در صورت پذیرش کامل آن طی یک دهه، ۱۵ درصد افزایش در بهرهوری کل نیروی کار این کشور حاصل خواهد شد.
**سرمایهگذاری در هوش مصنوعی در مقایسه با نقاط عطف تاریخی**
گلدمن ساکس با بررسی سطح سرمایهگذاری در هوش مصنوعی نسبت به انقلابهای فناوری گذشته، به این نتیجه رسیده که این هزینهها همچنان نسبتاً پایین است. این بانک برآورد کرده که هزینههای مرتبط با هوش مصنوعی کمتر از ۱ درصد از تولید ناخالص داخلی ایالات متحده است؛ در حالی که در دورانهای مشابه مانند رونق راهآهن یا عصر داتکام، این میزان به ۲ تا ۵ درصد میرسید.
با وجود این، تحلیلگران گلدمن ساکس دلایل اقتصادی برای ادامه سرمایهگذاری در این حوزه را قوی میدانند و هزینه سالانهای در حدود ۳۰۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۵ را برای این فناوری مناسب ارزیابی کردهاند.
**چالشهای ورود زودهنگام به بازار**
با این حال، گلدمن ساکس برخی نگرانیها از جمله سرعت استهلاک سختافزارها را معتبر میداند که ممکن است بر موفقیت شرکتهایی که از هماکنون سرمایهگذاری میکنند، تأثیر بگذارد. آنها به تاریخچههای گذشته اشاره کرده و اذعان دارند که ممکن است نخستین شرکتها در پروژههای بزرگ هوش مصنوعی نتوانند بازدهی مالی مطلوبی داشته باشند.
تحلیلگران بر این باورند که شرکتهای زودهنگام با بهرهگیری از مدلهای متنوع هوش مصنوعی میتوانند ریسک خود را کاهش دهند و این امر میتواند به نفع رقبا تمام شود. در نهایت، گلدمن ساکس به استمرار افزایش بهرهوری و پیشرفتهای مداوم در عملکرد مدلهای هوش مصنوعی اشاره کرده و بر اهمیت ادامه سرمایهگذاری در این مسیر تأکید میکند.
منبع: businessinsider
