**گزارش خبری**
در طی بیش از یک قرن، دانشمندان در رشتههای ریاضی و فیزیک با چالشهای پیچیدهای درباره رفتار غیرقابلپیشبینی سیالات، همانند چگونگی جریان هوا پیرامون بال هواپیماها و نحوه حرکت آب در لولهها، مواجه بودند. اخیراً، آزمایشگاه دیپمایند متعلق به گوگل توانسته است با بهرهگیری از هوش مصنوعی، در این زمینه پیشرفتهای قابل توجهی را رقم بزند.
در شرایطی که سرمایهگذاران و تحلیلگران به دنبال تعیین ارزش واقعی هوش مصنوعی هستند، اقدامات دیپمایند در مواجهه با مسائلی علمی و بنیادی، نویدبخش بهکارگیری این فناوری در زمینههای مهم به شمار میآید. این آزمایشگاه تحقیقاتی، تحت رهبری دمیس هاسابیس، که بهخاطر کارهایش در حوزه هوش مصنوعی شناخته شده، به سمت ایجاد راهکارهای نوین پیش میرود.
به دلیل پیچیدگی غیرقابلپیشبینی سیالات، معادلات مربوط به آنها معمولاً به شکل کامل قابلحل نیستند و فیزیکدانان مجبور به ایجاد فرضیههایی همچون ثابت بودن چسبندگی یا تغییرات ملایم فشار میشوند. با این حال، حتی سناریوهای ساده نیز میتوانند به ناهنجاریهایی منجر شوند که به نام «تکینگی» شناخته میشوند، جایی که تغییرات ناپایدار در رفتار سیالات مشاهده میشود.
تحقیقات دیپمایند با استفاده از یادگیری ماشین و از طریق مدلسازی هوش مصنوعی توانسته است خانوادههای جدیدی از این تکینگیها را شناسایی کند. آنان با ادغام ساختار معادلات در مدلهای هوش مصنوعی و بهینهسازی تدریجی این مدلها، بهدقتی دست یافتهاند که برای تأیید توسط ریاضیدانان کافی است.
نتایج بهدستآمده در این حوزه میتواند به درک بهتر علم تلاطم و رفتارهای پیچیده سیالات در زمینههایی همچون نیروی پسای هواپیما، سامانههای ابوهوا، جریان خون و توزیع انرژی کمک کند. همچنین، این پیشرفتها میتواند به کاهش نوسانات در پروازها در آینده منجر شود.
نورا از محققان این پروژه بیان داشت که این کشفیات میتواند به بهبود نظارت بر “turbidity” یا آشفتگی سیالات کمک کند؛ وضعیتی که پیشبینی آن بهدلیل پیچیدگیهای خاص آن همیشه دشوار بوده است. حال، با شناخت بهتر تکینگیهای ناپایدار، scientists میتوانند به شکل موثرتری رفتار جریانهای متلاطم را رصد کنند.
منبع: businessinsider
