به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، عملیات نجاتی که توسط تیم نجات کوهستان و غارنوردی ایتالیا (CNSAS) در ارتفاع ۳۱۵۰ متری از سطح دریا در کوه مون‌ویزو انجام شد، با استفاده از تحلیل ۲۶۰۰ فریم تصویری ثبت‌شده توسط پهپادها، توانست رنگ متفاوت کلاه ایمنی یک فرد مفقود را در میان هزاران پیکسل تصویر تشخیص دهد. فرآیندی که اگر به صورت دستی انجام می‌شد، ممکن بود هفته‌ها یا حتی ماه‌ها طول بکشد.
«ساوریو ایسولا»، یکی از خلبانان پهپاد و عضو تیم، تأکید کرد که هوش مصنوعی توانست پیکسل‌هایی با رنگ قرمز را در تصاویر شناسایی کند که با محیط اطراف در تضاد بودند. او افزود که مختصات نقاط مشکوک همان شب بدست آمد و تأخیر در پیدا کردن جسد به دلیل شرایط جوی نامساعد و مه در صبح روز بعد بود.
این پروژه به وضوح نشان‌دهنده تلفیق فناوری هوش مصنوعی، پردازش تصویر و پهپادهای جست‌وجوگر است. تیم نجات با اتکا به این فناوری‌ها، بدون به خطر انداختن جان اعضای خود، توانست منطقه‌ای دشوار را با دقت بسیار بالا اسکن کند.
ایسولا توضیح داد که این الگوریتم‌ها که بر مبنای تشخیص رنگ و شکل توسعه یافته‌اند، ماه به ماه تکامل یافته و به بخشی از پروتکل عملیاتی تیم‌های نجات تبدیل شده‌اند. همچنین، با استفاده از داده‌های تلفن همراه فرد مفقود، مسیر جست‌وجو به دقت بیشتری مشخص شد و نهایتاً پهپادها با تحلیل تصاویر و سنجش حرارتی توانستند نقاط محتمل وجود جسم را شناسایی کنند.
فناوری‌هایی که در عملیات‌های خطرناک قبلی نیز به کار گرفته شده‌اند، به گفته ایسولا می‌توانند در آینده جان افراد بیشتری را نجات دهند و ریسک‌های مربوط به تیم‌های انسانی را کاهش دهند. در حال حاضر CNSAS در حال توسعه روش‌های جدید ترکیبی برای استفاده از تصویر حرارتی، پردازش آنی داده‌ها و یادگیری ماشین است تا بتواند افراد زنده را در شرایط سخت کوهستانی پیدا کند.
منبع: [wired](https://www.wired.com/story/missing-hiker-ai-drone-recovery/)