**ارائه راهکار نوین برای مدیریت گرما در مراکز داده هوش مصنوعی**
به نقل از خبرگزاری خبردونی و به گزارش دیجیاتو، «هادی قاسمی»، استاد ممتاز مهندسی مکانیک و هوافضا در دانشگاه هیوستون، موفق به ارائه راهکاری جدید برای کنترل گرمای تولید شده در مراکز داده هوش مصنوعی شده است. بر اساس این روش، استفاده از فیلمهای نازک با طراحی مشابه به شاخه و درخت میتواند به طرز موثری به دفع گرما بپردازد و تا سه برابر بهتر از روشهای معمولی عمل کند.
این دستاورد جدید توسط قاسمی و دو دانشجوی دکتریاش به صورت مشترک انجام شده و نتایج آن در دو مقاله در نشریه بینالمللی “International Journal of Heat and Mass Transfer” منتشر شده است.
**چالشهای حرارتی در مراکز داده هوش مصنوعی**
بر اساس گزارشها، مراکز داده هوش مصنوعی به دلیل چگالی بالای پردازشگرهای گرافیکی (GPU) و شتابدهندهها، مقدار قابل توجهی گرما تولید میکنند. دفع موثر این گرما برای حفظ پایداری و قابلیت اطمینان تجهیزات امری ضروری است. پیشرفتهای اخیر در حوزه الکترونیک و فوتونیک به افزایش چگالی توان منجر شده، در حالی که چالشهایی برای مدیریت حرارتی ایجاد کرده است.
روشهای خنکسازی سنتی مانند جریان در میکروکانالها و بخارپاشی در برابر گرمای زیاد به مشکلاتی دچار میشوند و کارایی آنها کاهش مییابد. در این راستا، تبخیر فیلم نازک به عنوان یک تکنیک امیدبخش مورد توجه قرار گرفته که میتواند سطح بالایی از گرما را با مقاومت حرارتی کمتری تحمل کند.
قاسمی برای بهینهسازی طراحی ساختارهای تبخیر فیلم نازک از دو روش پیشرفته، شامل بهینهسازی توپولوژی و مدلسازی هوش مصنوعی، بهره گرفته است. نتایج پژوهش نشان میدهد که ساختارهایی با الگوی شاخهای، که ترکیب جامد و فضاهای خالی برابر دارند، از نظر دفع گرما بهترین عملکرد را دارند.
قاسمی اشاره کرد که این ساختارها میتوانند در شرایط گرمایی ملایم، شار حرارتی بالاتری را نسبت به طراحیهای سنتی ارائه دهند. یافتهها حاکی از آن است که طراحیهای مبتنی بر هوش مصنوعی که از قوانین فیزیک نیز بهره میبرند، میتوانند به راهکارهای موثری برای مقابله با چالشهای حرارتی در نسل آینده سامانههای الکترونیکی کمک کنند.
