**به گزارش خبرآنلاین،** در دنیایی که چتباتهای هوش مصنوعی قادر به انجام وظایفی نظیر پشتیبانی فوری و تولید مستندات هستند، انتظارها برای عملکرد مدلهای زبانی بزرگ به طور مستمر در حال افزایش است. کاربران در تعامل با چتباتهایی همچون «چتجیپیتی» و «جمینای» گاهی با ابهاماتی مواجه میشوند. پس از چندین پیام، پاسخها به تدریج دقت و انسجام خود را از دست میدهند. این سوال به وجود میآید که چرا هوش مصنوعی در گفتوگوهای طولانیتر دچار انحراف میشود؟
**براساس گزارش ایسنا،** با بررسیهای صورتگرفته، چند دلیل عمده برای این پدیده شناسایی شده است. شناخت این محدودیتها نهتنها میتواند از بروز مشکلات آتی جلوگیری کند، بلکه به کاربران کمک میکند تا بهترین بهره را از این فناوریها ببرند.
نتایج تعاملات کوتاه با مدلهای هوش مصنوعی معمولا رضایتبخش است. این سیستمها در پاسخ به سوالات اولیه، اغلب دقت قابل توجهی از خود نشان میدهند و پاسخهای عقلایی و مرتبطی به کاربر ارائه میکنند. با این حال، با طولانی شدن مباحث، مشکلات جدیدی بروز میکند که ممکن است کاربران را دچار سردرگمی کند.
این دشواریها تصادفی نیست، بلکه به نوع پردازش محتوا و مدیریت حافظهای که این سیستمها دارند، مربوط میشود و به تلاش برای تولید پاسخهای سریع و بهموقع ارتباط دارد.
**چرا خطاها در پاسخهای تکراری تشدید میشوند؟**
چتباتهای مدرن بسیاری از پاسخهای خود را نه تنها بر اساس اطلاعات جدید، بلکه با توجه به پاسخهای قبلی نیز تولید میکنند. اگر در یکی از پاسخها اشتباهی وجود داشته باشد، ممکن است این نقص در پاسخهای بعدی نیز تکرار شود. به جای اصلاح، این خطا ممکن است ادامه یابد و به تدریج انباشته شود.
گزارشها نشان میدهد که با پیشرفت جلسات گفتگو، طول پاسخها بهطور معنیداری افزایش مییابد. این طولانی شدن گاهی به حدی میرسد که پاسخها سه برابر میشوند. در حالی که اضافه کردن اطلاعات بیشتر ممکن است مفید به نظر بیاید، در عمل باعث ناپایداری و کاهش وضوح میشود.
**چه عواملی موجب بروز توهم در هوش مصنوعی میشود؟**
پدیدهای که چتباتهای پیشرفته در آن اطلاعات اشتباه یا بیمعنی تولید میکنند، تحت عنوان توهم شناخته میشود و معمولاً در گفتوگوهای مداوم رخ میدهد. اما دلیل این خطاها چیست؟
**بر اساس گزارش نیویورک تایمز،** با گذشت زمان از معرفی چتجیپیتی، استفاده از این رباتها در حوزههای مختلف از جمله ادارات و زندگی روزمره گسترش یافته است، اما هنوز هیچ راهکار مطمئنی برای اطمینان از دقت اطلاعات تولیدی وجود ندارد. این برنامهها که سعی در بهبود تواناییهای استدلال دارند، به طرز عجیبی خطای بیشتری نسبت به گذشته نشان میدهند.
چتباتهای امروزی بر پایه سیستمهای ریاضی پیچیدهای ساخته شدهاند و از طریق تحلیل دادههای وسیع به یادگیری مشغولاند. این رباتها توانایی تشخیص درست و نادرست را ندارند و گاهی بدون پایه و اساس خاصی اطلاعاتی را تولید میکنند که به عنوان توهم هوش مصنوعی شناخته میشود.
**به نقل از یوسی استراتژیز،** یکی از چالشهای این مدلها آن است که آنها طراحی شدهاند تا با استفاده از اطلاعات قبلی، کلمه بعدی را پیشبینی کنند، نه اینکه به واقعیتها بهصورت مستقیم پاسخ دهند.**چالشهای مرتبط با چتباتهای هوش مصنوعی و بهترین شیوههای تعامل**
تحقیقات نشان میدهد که در برخی مواقع، خواستهها و انتظارات کاربران میتواند بر روی کیفیت و صحت پاسخهای چتباتها تأثیر بگذارد. تمایل به ارائه پاسخهای مؤثر و قانعکننده ممکن است منجر به چشمپوشی از منطق و دقت شود و در نهایت اشتباهات تکرار شوند.
**کدام فعالیتها آسیبپذیرتر هستند؟**
فعالیتهایی مانند بررسی مدارک، تولید کد و تصمیمگیری به طور خاص در برابر این چالشها آسیبپذیرند. در شرایطی که دقت اهمیت دارد، خطاهای کوچک به سرعت میتوانند جمع شوند و عواقب جدی بهبار آورند، بهویژه زمانی که مراحل مختلف به یکدیگر وابسته هستند.
ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری در صورت بیتوجهی به نظارت، خطرات بیشتری دارد. گفتگوهای طولانیمدت ممکن است به نتایج غیرقابل پیشبینی منجر شود که اهمیت نظارت مستمر را برجسته میکند.
**چتباتها چگونه عمل میکنند؟**
با وجود تفاوتهای موجود میان برندها و مدلهای مختلف، شواهد نشان میدهند که هیچ چتباتی بهطور کامل از ناپایداری در امان نیست. حتی مدلهای پیشرفته نیز ممکن است در عملکرد خود در طول زمان دچار تغییر شوند. کاهش قابلیت اطمینان یک چالش اساسی در صنعت به شمار میرود.
عوامل اصلی، نظیر وابستگی به خروجیهای گذشته و فشار برای تولید پاسخهای سریع، در همه پلتفرمها وجود دارد.
**بهترین شیوهها در تعامل با چتباتها**
شناسایی ویژگیهای چتباتها برای بهرهبرداری مؤثر ضروری است. کارشناسها پیشنهاد میکنند که کاربرها الگوهای استفاده خود را تنظیم کنند و محدودیتهایی برای نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی تعیین کنند. برخی از راهکارهای مفید شامل موارد زیر میشود:
– استفاده از پرسشهای واضح و مختصر به جای چندلایه
– محدود نگهداشتن گفتگوها و تلاش برای کاهش آنها به یک یا دو مورد
– آغاز گفتگوهای جدید به جای ادامه گفتگوهای قبلی در صورت نیاز به توضیحات بیشتر
– تأیید مستقل اطلاعات مهم به جای اتکا کامل به پاسخهای چتبات
– دقت در تکرار، توضیحات اضافی یا تغییر ناگهانی منطق چتباتها
**نتیجهگیری**
با وجود پیشرفتهای اخیر، هنوز هم چتباتها نمیتوانند به خوبی با انسانها در گفتگوهای طولانی مطابقت داشته باشند. پژوهشگران در تلاشند تا با بهبود حافظه، خوداصلاحی و آگاهی از متن، این کمبودها را برطرف کنند.
تا زمانی که این پیشرفتها به ثمر برسد، آگاهی از نقاط قوت و ضعف چتباتها میتواند به ادغام بهتر و ایمنتر آنها در کارهای روزمره کمک کند. کاربران هوشمند همچنان برای دستیابی به نتایج بهینه، به ترکیب تواناییهای هوش مصنوعی و قضاوت شخصی خود ادامه خواهند داد.
