یک استارتاپ در سنگاپور با نام Sapient از مدل جدیدی به نام مدل استدلال سلسلهمراتبی (HRM) رونمایی کرده است. این مدل به طور ویژه برای حل چالشهای منطقی و محاسباتی طراحی شده و توانسته بدون نیاز به دادههای آموزشی وسیع، تنها با ۲۷ میلیون پارامتر و هزار نمونه آموزشی به نتایج قابل توجهی دست یابد.
تحقیقات نشان میدهد که مدل HRM در آزمون ARC-AGI که یکی از معتبرترین آزمونها برای ارزیابی نزدیک شدن به «هوش مصنوعی عمومی» محسوب میشود، موفق به کسب امتیاز ۴۰.۳ درصدی شده است. در مقایسه، مدلهای معروفی مانند ChatGPT تنها ۳۴.۵ درصد و Claude 3.7 به حدود ۲۱ درصد دست یافتند.
تنها ویژگی برجسته این مدل، الگوگیری از روش کار مغز انسان است. به شکلی که یک بخش آن وظیفه برنامهریزی انتزاعی با سرعت پایین و بخش دیگر محاسبات جزئی با سرعت بالا را بر عهده دارد. این رویکرد باعث شده است تا HRM در مسائلی مانند حل معماهای پیچیده یا پیدا کردن بهترین مسیر در هزارتوها عملکردی نزدیک به انسان داشته باشد.
هرچند این تحقیق در حال حاضر در مرحله داوری علمی است، اما نتایج اولیه و تکرار آن توسط ناظران مستقل حاکی از این است که ممکن است شاهد ظهور نسل جدیدی از هوش مصنوعی با قابلیتهای استدلال مشابه مغز انسان باشیم. این پیشرفت میتواند آینده رقابتهای جهانی در زمینه هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار دهد.
منبع: livescience
