**پروژه جدید OpenAI برای تسریع در کشفهای علمی**
شرکت OpenAI به منظور تحقق رویای خودکارسازی فرآیند کشف علمی، پروژهای تحت عنوان «OpenAI برای علم» را آغاز کرده است. کوین وایل، مدیر ارشد محصولات این شرکت، در تاریخ سهشنبه این هفته از این ابتکار در شبکه اجتماعی X رونمایی کرد. هدف این پروژه، ایجاد یک پلتفرم هوش مصنوعی است که بتواند به تسریع اکتشافات علمی کمک کند. وایل که رهبری پروژه را بر عهده دارد، اعلام کرد این شرکت در حال گردآوری تیمی از نخبگان دانشگاهی با تجربه بالا در حوزه هوش مصنوعی و توانایی بالا در تبیین مفاهیم علمی است.
**چالشهای مشروع یا تبلیغاتی؟**
جزئیات دقیقی از این پلتفرم در دست نیست، اما وایل به مدل جدید OpenAI، یعنی GPT-5، اشاره کرده است که ماه گذشته منتشر شد. او معتقد است که این مدل به قابلیتهای هوش مصنوعی برای پیشرفت علمی مرز جدیدی اضافه کرده است. به عنوان نمونه، او به مقالهای در فیزیک نظری اشاره کرد که از GPT-5 برای ابداع ایدهها و اثبات نظریهها بهره گرفته شده بود. این نشان میدهد که ممکن است پروژه جدید به محققان در تدوین فرضیهها کمک کند.
با این حال، تمرکز بر GPT-5 ممکن است بار سنگینی از تبلیغات را به دوش بکشد. این مدل پس از عرضه با انتقادات متنوعی مواجه شده و برخی کاربران آن را نسبت به نسخه قبل، یعنی GPT-4، ضعیفتر میدانند. بنابراین، پیوند زدن GPT-5 به یک پروژه علمی میتواند تلاشی باشد برای بازسازی اعتبار این مدل. اگر OpenAI بتواند اثبات کند که GPT-5 به اکتشافات علمی کمک قابل توجهی میکند، احتمالا اعتماد کاربران و کسبوکارها به آن افزایش خواهد یافت.
**نقش فعلی هوش مصنوعی در علم**
در حال حاضر، هوش مصنوعی هنوز از انجام کشفیات مستقل مانند قوانین جدید فیزیک، درمان سرطان یا پاسخگویی به مشکلات تغییرات اقلیمی ناتوان است. قدرت فعلی هوش مصنوعی بیشتر در شناسایی الگوهای پیچیده میان دادههای زیاد نهفته است.
با این وجود، قدمهای معناداری در این حوزه برداشته شده و هوش مصنوعی به ابزار جداییناپذیری در علم مدرن تبدیل میشود. به عنوان مثال، سال گذشته، جایزه نوبل شیمی به پژوهشگران Google DeepMind برای مدل AlphaFold2 اهدا شد که با دقت بالایی ساختار پروتئینها را پیشبینی میکند. همچنین، گزارشها نشان میدهند که تواناییهای ریاضی هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است.
اگرچه هنوز تا روزی که هوش مصنوعی بتواند به طور کامل فرآیند علم را از مرحله فرضیهسازی تا آزمایش و تحلیل نتایج به تنهایی انجام دهد، فاصله داریم، پروژههایی مانند «OpenAI برای علم» نشان دهنده جدیت این مسیر در تحقیق و توسعه است.
منبع: [zdnet](https://www.zdnet.com/article/openai-is-hiring-ai-pilled-academics-to-build-a-scientific-discovery-accelerator/)
