به نقل از خبردونی، پژوهشگران مؤسسه پیشرفته علم و فناوری کره (KAIST) و مایکروسافت ریسرچ آسیا به تازگی فناوری جدیدی به نام انطباق ارزش عصبی (NVA) را توسعه دادهاند. این فناوری با استفاده از الکتروانسفالوگرافی (EEG)، امواج مغزی کاربر را ثبت کرده و واکنشهای ذهنی او را در هنگام مواجهه با اشتباهات هوش مصنوعی شناسایی میکند. بدین ترتیب، سیستم میتواند بهطور لحظهای تصمیمگیری خود را اصلاح کند.
مدلهای کنونی هوش مصنوعی معمولاً از دادههای مشهود نظیر متن و گفتار برای تفسیر مقاصد انسانی استفاده میکنند. این در حالی است که پژوهش حاضر به سیگنالهای مغزی نظیر خطای پیشبینی پاداش (RPE) و خطای پیشبینی وضعیت (SPE) توجه کرده و به بررسی آنها پرداخته است.
خطای پیشبینی پاداش زمانی دیده میشود که خروجی نادرست باشد، مثلاً زمانی که فرد آب میخواهد ولی ربات قهوه میآورد. در مقابل، خطای پیشبینی وضعیت به نادرست بودن مسیر دستیابی به هدف صحیح اشاره دارد.
پژوهشگران با بهکارگیری یادگیری عمیق موفق شدند این الگوهای مغزی را شناسایی کرده و به سیستم امکان دهند بدون نیاز به فرمانهای زبانی، نوع اشتباه را تشخیص دهد. پروفسور سانگ وان لی، سرپرست این پروژه، تأکید میکند که این دستاورد نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند فراتر از نتایج رفتاری، از سیگنالهای شناختی مغز هنگام تعامل با خود بهرهبرداری کند.
یافتههای این مطالعه در نشریه IEEE Transactions on Cybernetics منتشر شده و آیندهای را در زمینه رباتهای خانگی، سامانههای صنعتی، خودروهای خودران و تجهیزات توانبخشی ترسیم میکند. بهرهگیری کامل از این فناوری در شرایط واقعی، به توسعه حسگرهای دقیق و مقاوم در برابر نویزهای حرکتی نیاز دارد.











