به گزارش خبرآنلاین و به نقل از زومیت، پیرشدن یکی از پیچیدهترین فرآیندهای زیستی است و دانشمندان سالهاست به دنبال روشهایی برای کاهش اثرات آن هستند. در سالهای اخیر، پیشرفتهای هوش مصنوعی بهویژه در زمینه کشف داروها تحولی جدید در این حوزه ایجاد کرده است. پژوهشگران بهتازگی با استفاده از هوش مصنوعی، موفق به شناسایی دارویی شدند که تأثیرات مثبتی بر روند پیری دارد.
شرکت اینسلیکو مدیسین اعلام کرده که نتایج کارآزمایی بالینی داروی رنتوسرتیب (rentosertib)، طراحیشده با هوش مصنوعی، بهبود وضعیت بیماران مبتلا به فیبروز ریوی ایدیوپاتیک (IPF) را نشان میدهد و همچنین ممکن است در کاهش روند پیری آنها نیز مؤثر باشد.
تحقیقات نشان میدهد که مصرف رنتوسرتیب باعث کاهش سن زیستی پیشبینیشدهی بیماران در شش “ساعت پیری” مختلف گردیده است. این ساعتها بهمنظور تحلیل دادههای سلولی و مولکولی، سن زیستی فرد را تخمین میزنند.
رنتوسرتیب بهمنظور درمان بیماری فیبروز ریوی ایدیوپاتیک که به تدریج باعث زخم و ضخیمشدن بافت ریه میشود، طراحی شده است. این بیماری میتواند در طول چند سال به مرگ بیماران منجر شود.
نیویورکتایمز گزارش داده که در آزمایش بالینی این دارو، ۴۳ بیمار مبتلا به IPF شرکت کردهاند. پژوهشگران وضعیت آنان را پیش از شروع درمان و پس از ۱۲ هفته بررسی کردهاند و نتایج نشان میدهد که همه شش ابزار مورد استفاده کاهش سن زیستی را پس از مصرف دارو نشان میدهند.
وادیم گلادیشف، استاد دانشگاه هاروارد و یکی از ابدعکنندگان ساعتهای پیری، این مطالعه را نخستین شواهد بهدست آمده از کاهش سن زیستی پیشبینیشده میداند.
هرچند که نتایج بهدست آمده امیدوارکنندهاند، گلادیشف و همکارانش تأکید میکنند که هنوز نیاز به تحقیقات بیشتری وجود دارد. تعداد کم شرکتکنندگان و محدودیتهای ابزارهای استفادهشده، اعتبار نتایج را تحتالشعاع قرار میدهد. همچنین، رنتوسرتیب هنوز بر روی افراد سالم آزمایش نشده است.
اینسلیکو مدیسین از حدود یک دهه پیش، بهواسطه استفاده از هوش مصنوعی، در حوزه کشف دارو فعال است. این شرکت با تحلیل دادههای پزشکی به شناسایی پروتئینهای مرتبط با بیماریها پرداخته و سپس با بهرهگیری از مدلهای هوش مصنوعی، مولکولهای مؤثر را طراحی میکند.
پژوهشگران امیدوارند که نتایج اخیر به طراحی آزمایشهای آینده در زمینه عمر طولانیتر کمک کرده و برای تأئید تأثیر واقعی رنتوسرتیب بر روند پیری به آزمایشهای بزرگتر نیاز است.












